1.5 读写分离架构

1. 什么是读写分离

把读操作（R）和写操作（CUD）分开，本质上就是分布式系统复制中的Leader-Follower模式

2. 为什么需要读写分离

提高读吞吐量

3. 读写分离适用场景

读多写少且允许数据不一致

4. 如何设计读写分离

4.1. 服务层读写分离

优点：代码易维护且没有数据一致性问题 缺点：数据层瓶颈

4.2. 存储层读写分离

优点：数据层可扩展 缺点：数据一致性问题

5. 模式

5.1. 物化视图

6. 参考

• 读写分离_百度百科
• CQRS模式介绍 - KM平台
• redis多地同步—腾讯云全球复制使用效果 - PCG社交平台与应用线 - KM平台