2.3 全链路压测

1. 什么是全链路压测

• 在性能可以接受的前提下，测试系统整体可以支持的最大负载
• 压测是对某个接口或者某个子系统进行测试，而全链路则是对系统整体进行测试

2. 为什么需要全链路压测

• 找出系统的瓶颈，才能进行相应的优化和扩容
• 验证系统整体是否能够支撑预估的力量

3. 如何设计全链路压测

3.1. 业务系统如何区分压测流量和正常流量

1. 对压测数据进行特殊标记。比如在RPC框架的header放入压测标记
2. 整个链路透传特殊标记。类似于如何设计链路追踪.md

3.2. 如何隔离压测数据

• MySQL：影子库或者影子表
• Redis：影子key或影子数据源；设置较短的过期时间
• Kafka：影子topic或消息头标识；设置较短的过期时间
• 外部第三方接口：Mock

3.3. 压测数据如何构造

• 
• 如果需要使用线上数据构造测试数据，应经过授权、脱敏和最小化处理；能用合成数据时优先使用合成数据。
• 负责将测试数据落盘影子库
• 根据目标场景导出相应的请求参数文件

3.4. 超大规模的压测流量如何发起

• 实现发压、压测引擎数据和链路节点的实时监控等，最后形成压测报告
• 比如Jmeter

4. 全链路压测组件

4.1. Takin

5. 参考

• 面试官: 全链路压测怎么做？原理是什么，比如怎么区分正常流量和压测流量
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