5.分布式系统分区

1. 什么是分区 - 将一份数据分割成多份，保存在不同节点上 - 有两层映射 - 从数据中取出一个字段作为key，然后将key- partition - 接着将partition- machine/node 2. 为什么需要分区 - 数据量太大无法在一个节点存储，需要分散存储 - 数据分散在多个节点

把 key 尽量平均分配到各个 partition/node 上 1. 拆分key的选择 1.1. 主键ID 比如自增主键。优点是数据分布均匀，缺点是根据业务字段查询慢时需要读取所有分区 1.2. 业务ID 比如用户ID、商品ID等。优点是根据业务字段查询快，缺点是数据分布可能不均匀 1.3. 举例

路由组件把客户端的读写请求，路由到相应partition所在的node 1. 路由组件 路由组件 2. 请求处理 2.1. 新增数据 1. 客户端生成包含sharding key的数据 2. 客户端把新增请求发送给路由组件 3. 路由组件根据sharding key转发到相应的节点 4. 节点新增数

1. client - 客户端本地保存了分区和服务器节点的关系，直接请求到正确的节点 2. proxy - 客户端请求路由层，由路由层负责转发请求到正确的节点 3. server - 客户端请求任意服务器节点，由该服务器节点负责转发请求到正确的节点 4. 举例 - MySQL使用proxy或者cli

把 partition/node 尽量平均分配到各个 machine 上 1. 分配方式 1.1. 静态分配 创建远超machine数目的node， 优点：迁移node到其他machine时，集群可以对外响应 缺点：machine最大数目是固定的 1.2. 动态分配 各个node相互协调，各自负责一