分布式系统

1. Saga是什么 保证最终一致性的一种分布式事务方案 2. Saga流程 - 有多个事务参与者，每个参与者都有两块逻辑：正向操作和逆向操作 - 把事务分成两个阶段 - 第一阶段每个参与者执行正向操作 - 第二阶段根据第一阶段结果而定 - 如果所有正向操作均执行成功，那么分布式事务提交 - 如果任

1. 3PC是什么 - 证强一致性的一种分布式事务方案，2PC的改进版 2. 3PC流程 - 把2PC中的第一阶段拆分成两步，因此整个事务过程分成3个阶段：CanCommit、PreCommit、DoCommit - CanCommit阶段：协调者向所有参与者询问 你们是否可以完成本次事务？ ，各个

1. 两阶段是什么 - 将整个事务流程分为两个阶段 - 准备阶段 - 提交阶段或者回滚阶段 2. 两阶段实现 2.1. 数据库层次 - 两阶段实现之2PC.md 2.2. 应用层次 - 两阶段实现之TCC.md 3. 参考 - 请问TCC和2PC的区别在哪里？ \- 知乎

1. 本地消息表是什么 我们以下单后增加积分两个事务为例。 下单服务为服务A，积分服务为服务B 1. 服务A执行下单逻辑 2. 服务A下单成功后，发送消息到MQ中 3. 服务B消费消息处理本地事务 4. 服务B执行成功，则更新本地消息表的状态 5. 服务B消息表的状态【可以使用zookeeper解耦

1. 2PC是什么 - 2PC：Two-Phase Commit - 把事务分成两个阶段 - 第一阶段由事务管理器像所有database发送prepare请求 - 如果全部响应ok那么执行第二阶段的commit；如果有一个响应fail那么执行第二阶段的rollback - 2. 2PC存在的问题 -

1. TCC是什么 - 2PC是数据库层面的两阶段，而TCC是应用层面的两阶段 - TCC： - Try：尝试执行事务 - Confirm：确认执行事务 - Cancel：取消执行事务 - 本质上也是属于两阶段事务。 - 第一阶段执行Try操作，对业务检查及资源预留 - 第二阶段根据第一阶段的结果决

1. 是什么 1. 生产者执行本地事务完毕，发送消息到MQ 2. MQ把消息丢给消费者 3. 消费者消费消息，执行本地事务，成功则ack，失败则nack并重新入队 4. 消费者可以主动调用生产者的接口查询消息状态 2. 特点 跟分布式解决方案之可靠消息最终一致性.md差不多，依赖于MQ，允许少量的分

1. RocketMQ事务消息是什么 - 传统的本地消息表需要依赖数据库的消息表 - 而RocketMQ事务则是对本地消息表的一个封装，将本地消息表移动到了MQ内部，解决 Producer 端的消息发送与本地事务执行的原子性问题 2. RocketMQ事务消息原理 1. 服务A发送half mess

1. 分布式一致性算法是什么 - 准确地说是共识算法：让所有的节点对某件事达成一致。 2. 为什么会有一致性问题 2.1. 客户端并发请求 - 比如Leader-Follower场景：一个Client，A、B、C三个Node，Client请求A写入x为1，如果A认为x的值为1，那么B、C也必须认为该

1. Basic Paxos 1.1. Basic Paxos是什么 - 简称Paxos - Lamport发明的分布式共识算法，是Raft、ZAB的基础 1.2. Basic Paxos算法流程 1.2.1. 角色 - client：请求发起者。打酱油 - proposer：提案提议者。类似于协调