1.4 如何设计高并发系统

1. 什么是可伸缩

• 描述系统应对负载增长的能力
  • 负载指的是并发数性能测试.md（关联笔记尚未公开）

2. 如何设计可伸缩系统

• 纵向扩容
• 横向扩容

3. 什么是高并发

• 读或写或者读写QPS高的系统

4. 如何设计高并发

4.1. 服务层可伸缩

• 做到加机器线性增长性能：每个服务是无状态的。就是没有那种某个业务必须在某个节点上操作的逻辑
• 即堆机器+负载均衡 服务扩容.md

4.2. 存储可伸缩

• 底层组件开启复制+分片功能。
  • MySQL的主从复制进行读写分离+分库分表MySQL主从复制.md
  • Redis开启clusterRedis Cluster.md
  • ZK不行集群架构.md（原链接已失效）
  • ES的集群Elasticsearch.md
  • RabbitMQ镜像复制RabbitMQ集群模式.md（关联笔记尚未公开）
  • Kafka的复制+分片Kafka架构.md

4.3. 读高并发

本质上通过复制的思想解决

4.3.1. 缓存

• 如何设计缓存系统.md

4.3.2. 重写轻读

• 通过写扩散代替读扩散

4.3.3. 读写分离

• 读写分离架构.md（关联笔记尚未公开）

4.4. 写高并发

4.4.1. 异步

• 如何设计异步系统.md（关联笔记尚未公开）
• 可以先用Kafka抗一波

4.4.2. 缓存+批处理

• 如何设计缓存系统.md
• 将任务或数据缓存在内存队列中，再分批处理

4.4.3. 重读轻写

• 通过读扩散代替写扩散

5. 如何验证高并发

• 压力测试.md（关联笔记尚未公开）

6. 参考

• Web开发中，什么级别才算是高并发 - 个人文章 - SegmentFault 思否
• 架构师是如何设计高并发架构的（转载）